教育履历
本科:西安交通大学钱学森实验班(2009-2013)
博士:西安交通大学荣誉毕业(2013-2019)
南加州大学联合培养(2017-2018)
工作经历
2019-2020 曼彻斯特大学,博士后副研究员
2020-2024 南开大学,副教授
2024-至今 南京大学,准聘副教授/特聘研究员
研究方向与主要学术成绩
长期从事机械设备状态监测、故障诊断、寿命预测,机器人多模态学习与控制以及机器学习、信号处理方法等方面的研究工作。主持及参与了多项国家级项目,包括英国国家自然科学基金、国家实验室开放课题、国家自然科学基金重点项目、国家重点基础研究发展计划(973计划)以及国防项目等。
建立了振动信号稀疏时频表示及字典构造方法,应用于国内数十家风场的风机运维,产生了重大的经济效益;建立了多任务特征共享、双卷积与多尺度卷积残差网络等诊断模型与预测方法,发展了智能诊断理论。成果曾获得领域权威期刊IEEE TII 2021年度杰出论文奖(每年1-2篇),并在IEEE工业电子学年会上宣读与颁奖。
近5年累计发表SCI论文20余篇,其中ESI热点论文1篇,ESI高被引论文6篇。SCI论文他引3000次以上,单篇论文最高他引超过1000次。研究工作曾被IEEE IES主页报道,被多国院士、IEEE Fellow、ASME Fellow等正面评价与引用。
联系方式:yby@nju.edu.cn。
非常欢迎有志于从事本领域研究的考研、保研、博士生、想提前进入实验室的本科生来信联系!