路洋，工学博士，助理教授。
教育背景
2010年于上海交通大学获自动化专业学士学位，2013年于上海交通大学获控制科学与工程专业硕士学位，同年获佐治亚理工学院电子与计算机工程专业硕士学位，2020年于宾夕法尼亚州立大学获电子工程专业博士学位。
工作经历
2013.03-2014.06 佐治亚理工学院 访问学者
2019.01-2019.05 美国太平洋西北国家实验室 博士实习生
2020.09-2021.09 宾夕法尼亚州立大学 博士后
2021.10-2025.03 兰卡斯特大学 讲师（助理教授）
2025.06至今 南京大学 助理教授/特聘研究员
研究兴趣与主要学术成绩
主要研究兴趣包括信息物理系统的隐私与安全、多机器人系统的协同控制与优化、联邦学习、安全强化学习等。主要应用包括电力系统、移动机器人、碳/甲烷排放监测等。已发表SCI期刊及国际会议学术论文30余篇。曾获上海市优秀硕士毕业生、上海市优秀硕士学位论文、Dr. Nirmal K. Bose优秀博士论文、2022 MSN最佳论文等多项荣誉奖励。作为重要贡献者参与美国国家科学基金会（NSF）项目一项、美国能源部（DOE）项目一项以及英国国家研究与创新署（UKRI）项目一项。
代表性成果（*为通讯作者）
[1] Xu Zhang, Yang Lu*, and Minghui Zhu. Attack Estimation of Switched Nonlinear Control Systems Using Invertibility. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2025. To appear.
[2] Peng Wang, Yang Lu*, Jianming Lian, Lulu Pan, Haibin Shao, and Ning Li. Priacy-Preserving Average Consensus with Beaver Triple and Communication Obfuscation. IEEE Transactions on Automatic Control, 2025. Early Access (DOI: 10.1109/TAC.2025.3539731).
[3] Xavier Hackman, Yang Lu*, and Daniel Prince. Hybrid Safe Reinforcement Learning: Tackling Distribution Shift and Outliers with the Student-t’s Process. Neurocomputing, 634: 129912, 2025.
[4] Yang Lu, Jianming Lian, Minghui Zhu, and Ke Ma. Transactive Energy System Deployment Over Insecure Communication Links. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 21(3): 2677-2688, 2024.
[5] Yang Lu*, Zhengxin Yu, and Neeraj Suri. Privacy-Preserving Decentralized Federated Learning over Time-Varying Communication Graph. ACM Transactions on Privacy and Security, 26(3): 1-39, 2023.
[6] Yang Lu and Minghui Zhu. Distributed Economic Control of Dynamically Coupled Networks. IEEE Transactions on Cybernetics, 52(3): 1377-1391, 2022.
[7] Yang Lu and Minghui Zhu. On Privacy Preserving Data Release of Linear Dynamic Networks. Automatica, 115: 108839, 2020.
[8] Yang Lu* and Minghui Zhu. A Control-Theoretic Perspective on Cyber-Physical Privacy: Where Data Privacy Meets Dynamic Systems. Annual Reviews in Control, 47: 423-440, 2019.
[9] Yang Lu and Minghui Zhu. Privacy Preserving Distributed Optimization Using Homomorphic Encryption. Automatica, 96: 314-325, 2018.
[10] Yang Lu, Dewei Li, Zuhua Xu, and Yugeng Xi. Convergence Analysis and Digital Implementation of a Discrete-Time Neural Network for Model Predictive Control. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 61(12): 7035-7045, 2014.
联系方式：luyang@nju.edu.cn
长期指导博士和硕士研究生，欢迎对相关研究方向感兴趣的同学来信交流。